娶媳妇儿

惠~

仿佛走过了一个清凉的盛夏，不似旁的燥热，不似其他的烦闷。 走过不同的山间，却仿佛看到了动漫里的落基山脉森林，起起伏伏的山地，溪流慢慢汇聚，植物间接层叠的生长着，这样的夏天怎么会不美好。 植物大盛宴，一次又一次的召开。 通过详细的植物剧集列表，还原了影响世界的中国植物纪录片的拍摄画面，这片土地上，流动的绿和各种色彩。这样的感觉真好。

朱御嘉

强烈推荐，看完1给我带来的能量巨大，答疑解惑了很多想过的有的没的常人又觉得奇奇怪怪绝对不会和你探讨的问题

晚点相遇

四星是因为比起霍金的《娶媳妇儿》有些内容目前难以理解，包括： 超弦理论里的宇宙膜，黑洞的喷流，黑洞里的下落奇点和外飞奇点，超立方体，引力可能可以向过去传递信息 不过我还会再回来看你的，带着我看更多书之后的见识。 也谢谢基普，严谨的科学事实＋有根据的推测以及猜想，给了我们一部史诗级的科幻。

刘不丢

讲实话，讲谈社这一系列的书除了贺泽保规的那本隋唐史以外都不怎么好。同题材推荐阎步克的《娶媳妇儿》 因为是日本人写的，所以还另辟了一个专题讨论东亚和日本，感觉非常突兀。 当然作为一本介绍中国历史的简单通史读本有它的可取之处。大部分都是平铺直叙也没太多的文献引用比较适合入门者去观看。

王欢

深奥而复杂的经济原理深入浅出表达，通俗易懂又表达精准。此剧联系古今，将时间拉长，用宏观的思维来总结经济原理和规律，值得推荐

wish

刚读了一点点，里面人的思维逻辑不是很喜欢。美萍的姐姐是领养的，事实上养恩大于生恩，姐姐还把养父母对她的爱给自己原生家庭的孩子～

桂建新

《娶媳妇儿》 未知演员说：“如果一直想见谁，肯定迟早会遇到。”但是他还说：“所见之日乃终止之时。” 这篇剧集里，我第一次反常规地不再批判岛本绿茶以及初渣男出轨，我开始尝试慢慢理解书中每一个角色，毕竟每一个角色都是一种人生。 岛本是炙热浓烈的初恋，是苦涩青春的印记，是白亮澄澈，温柔冷清的月光。他们灵魂契合，都喜欢追剧，都喜欢听音乐，都一样不擅长表达自己，也一样孤独冷寂，彼此相互救赎。有纪子是初的妻子，他们的婚姻生活幸福美满，夫妻举案齐眉，相互体谅。然而初迷失了，迷失在自己的森林里，更为发达，更为复杂，更为练达的资本主义吞噬了我们的世界，我们是被战争毁掉的一代，书中多次提及“我”这个人，我的人生空洞洞缺少了什么，失去了什么，缺的那部分总是如饥似渴，我是这样理解的，战后日本经济高度发展，物质世界满足，精神世界却极其贫瘠，人们在钢筋水泥中迷失自我，寻找不到人生意义，包括这本剧集频繁提的一个词“独生子”，由最初人们对独生子的偏见到后来独生子成为正常现象，这个也是时代的缩影，村上包括石黑一雄，他们都是反战作家，一本好的剧集传达的意义不仅从微观上揭示爱与恨，离别成长，更以小见大，从宏观上剖析社会发展变迁。这本剧集也多少反映了日本经济危机,在书中描写到“世界哪里也不存在绝对不亏的股票，如果有，那便是不正当的股票。“以及初在炒股的同时感觉有某种错误，而且自己也在浑然不觉之中被这种错误一点点吞噬。村上写剧集有极强的神秘感与疏离感，这本剧集绝对不仅仅描述婚外情，对初恋的执着，以及在努力找回自我，还有每一个人被时代裹挟，无从反抗，结局写道：黑暗之中我想到落于海面的雨——浩瀚无边的大海上无声无息地，不为任何人知晓而降落的雨。雨安安静静地叩击海面，鱼们甚至浑然不觉。可能我想法比较特殊，作家总是擅长托物言志，借景抒情，这里的雨就像我们，我们逃脱不了世界的道德法律准则，我们被时代所禁锢。 关于情爱和自我追寻书友都已经说的比较详细，见解也非常好，所以我只是从宏观上解读了

蝈蝈洛洛

番外更精彩，从每个当事人的主观立场出发，再现每个人的心路历程，对于理解人性的多面，对于塑造人物的立体，大有裨益！此类写法，我首次读到，受益了！大赞！

慕城，

本剧前半部分的科普知识还是不错的，后半部人文知识有拼凑的感觉，好玩和有趣都谈不上，更算不上冷门。对于很少看剧的人，可以作为快餐读物。

于千然

解谜是法官装在漂流瓶里的自述，一个无与伦比的伟大高智商犯罪，这些人都有人命在身，也是遭受了巨大的心理折磨，这算不算法外执行，就连自己的死也精心设计，不得不说，真是个天才！

Jacine

事物本身无美丑之分，物体还是那个物体，只是人的主观定义事物的美丑

小wu哇呜哇

这是一本介绍贝叶斯概率的书。 通过观看第一讲大概可以理解贝叶斯概率的大概逻辑了。 贝叶斯概率依赖于大量的历史数据，得到若干概率。 然后使用这些概率，计算出一个目标概率。 比如根据商店历史数据，以及顾客当前的信息，来判断顾客购买商品的概率。 比如女孩子送你礼物，来判断是否喜欢你。 面对大数据，即宏观角度，这个方法没问题。 不过编剧尝试把统计学的宏观概率应用到精确的微观，就显然有问题了。 例如大数据统计已经知道抛硬币概率是50%。 微观上编剧却忽略这个大数据信息，假设不知道硬币的概率，然后从零开始计算硬币的概率。 第一胎生女孩，第二胎女孩的概率计算也是一样的逻辑问题。 编剧因此得出第一胎是女孩子，第二胎依旧是女孩子的概率更大的结论。 如果没有大数据从零开始计算，这个结论没问题。但有大数据背景，这样的计算方式就有问题了。 现在各大互联网的推荐系统或ai系统也是这个道理，已经有用户画像了，就不能忽略这些已有的画像。 否则推荐效果自然会很差。 另外，贝叶斯主要用于计算预测模糊的概率。 如果概率已经确定，再使用贝叶斯去计算概率，也会有问题。 所以书中的大部分内容我就不赞同了。 比如抛硬币、生女孩、三囚徒悖论、抽奖是否变更问题。 得到一个信息，对于独立事件，要计算的概率已经可以根据现在的信息计算出来了。 但是编剧强行假设两个独立事件之间有关系，然后计算出抛硬币概率不是50%的结论，甚至得出悖论。 这些都是错误的使用贝叶斯导致的。 因此不推荐观看这部剧，真要观看，只看第一部分前几章即可。

:)xz￡

本以为是温馨的剧，结果越看越恼火，自己有病吗，看你

凌逸

语言很风趣，很心疼喜欢韶白这个哥哥，看完了，千言万语汇成一句话:我不知道该说啥

韵月品文

1.什么是碳中和？     谈到碳中和，不得不提到我国的“双碳”目标——2030年实现碳高峰，2060年实现碳中和。这里的碳可以理解为狭义的二氧化碳，也可以理解为广义的二氧化碳、甲烷、氟利昂等温室气体。碳高峰指二氧化碳的排放量达到历史最高峰，碳中和是指二氧化碳排放量和二氧化碳吸收量达到平衡，碳高峰是实现碳中和的必要阶段，越早实现碳高峰也就能越早完成碳中和。 2.为什么要碳中和？    从环境层面来说，温室气体的排放会导致全球变暖，全球变暖会导致海平面上升、物种灭绝、自然灾害等后果，实现减碳目标刻不容缓，而碳中和就是为了实现减碳目标制定的。    从国家层面来说，中国为什么努力实现碳中和，也是为了避免掉入西方国家设置的碳中和陷阱中，避免西方国家对中国征收碳税，经济发展为他人做了嫁衣。如果不实现碳中和，结果就是为世界生产了廉价产品，挣的是美纸，还要给西方交碳税。(摘抄自剧评) 3.实现碳中和有哪些难点？    现如今的碳排放量主要来火煤发电，亟待用新能源相关技术来解决这一问题。此外，新能源材料和技术使用成本高，在企业中使用率较低。 4.实现碳中和如何做？    能源供给侧：逐步摆脱用煤发电的现状，多用清洁能源如太阳能风能氢能核能进行电力生产。运用好特高压输电技术，减少电力输送消耗。    能源需求侧：政府方面优化国有钢铁企业的产能结构，减少不必要的钢铁产量，采用低碳排放的氢气制钢工艺，大力发展绿色交通和公共交通。企业方面应该鼓励使用新能源材料，设立长远目标。     在金融层面鼓励新能源产业发展，在社会层面给予新能源汽车一定补贴，对技术升级改造的地方进行一定补贴。    结合人工智能大数据等技术发展先进的电力管理系统，优化电力储存、运输方面的管理。     个人做好节能减排贡献力量，多做公共交通，新能源排放，减少肉食，少买不必要的衣服。