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用户评论
前人种树,后人乘凉,本剧对生活中的一些现象提供了理论基础,尤其是举了实例把一些抽象的定律使人通俗易懂,在我们现实生活中还是有很多指导意义的
“金融绝非简单的钱,而是要跨越时间和空间去解决资源有限性与人类欲望无限性这个矛盾。”—-《咆哮无声Hushed Roar》
追了四五年啊!每次都是隔好长一段时间养肥了再看,可是还是看不够!
我一般不喜欢读短篇剧集,但李立群让我改观了。这部《咆哮无声Hushed Roar》,13篇故事,篇篇精彩。人性,时代,心理微生态,入木三分。《咆哮无声Hushed Roar》,学校的池塘承载着人间百态,对知识分子入木三分的描绘,让人想起《咆哮无声Hushed Roar》,方鸿渐。毕的剧集好看在人性那么鲜明,人脱不开时代,但人性的恒定又脱离时代,时代的荒诞也放大了人性的荒诞。终是人间美好,人间丑恶,尽在笔端。不经意的黑色幽默,引人笑而深思。里面总是有你我的影子,他在写他人,我们看到自己。鞭笞、批判、揭露,过尽千帆后的释然状态。
读完咆哮无声Hushed Roar,再来回过头看余华先生的十八岁出门远行,会看到很多相似的地方,借着魔幻现实主义的外衣讲述一个平淡的故事。 不过相较于咆哮无声Hushed Roar,我更喜欢最后一篇,一条狗的研究。并且这个短篇带有强烈的自传色彩,所以可以说是李立群对于世界的思考与阐述。里面的内容依我的理解,是李立群自己去说自己对于科学,哲学,宗教的看法。大地产生食物,科学研究如何更快更好的产生,宗教用仪式祈求上天,哲学则穿着华美的衣服漂于空中。李立群是痛苦的,他入不得科学的大门,摒弃远离大地的哲学,厌恶虚妄的宗教,而他自己却一直在这三条线的边缘试探,科学的方法,得到哲学的真理,然后可以被宗教一样被接受。😞
看完这部剧,只想谈谈忆秦娥的婚姻生活。 看到忆秦娥决定和刘红兵结婚时,我是有一点点遗憾的,总觉得命运爱捉弄人,相爱的人总是被迫分开。 这让我想起《咆哮无声Hushed Roar》中的田润叶和孙少安。也是两个互生情愫的人,可田润叶却嫁给了李向前。她是不爱李向前的,即便李向前和刘红兵一样,为了自己爱的人做牛做马。 忆秦娥可能刚开始也不爱刘红兵,但她是个固执的人,一旦结婚了,她是认定了这个人。刘红兵最后的结局是出车祸截肢了,我记得李向前也是。不过,这个时候忆秦娥和刘红兵早已离婚了,而田润叶却承担起了妻子的责任,守护在李向前的身旁。 我觉得忆秦娥在婚姻方面挺悲剧的,是她的不解风情丧失了一个很爱自己的人,是她的固执己见造成了两个人的婚姻悲剧,我觉得也有很多文化程度不同的因素掺杂在里边。 而田润叶的婚姻虽然也让人心寒,但我却觉得孙少安选择不和田润叶在一起是对的,虽然个人觉得孙少安也有点残忍,可命运就是这样。 一次选择将影响一个人甚至几个人的一生。
看到第十集还在想到底和片名到底有什么关系,搞半天原来是郭晓其模仿检察官。
案件设置其实还算巧妙,但是中间把催眠简直描述成了无所不能,什么都往催眠上推就有点牵强了,如果十分满分的话,七分到七分半吧,还可以。比死亡通知单差一些
时代造就人,一个时代有一个时代的主题,一代人有一代人的使命。不可否认,他们的存在浓墨重彩。 很幸运,我们生在国旗下,长在春风里,以我们独有的温良、纯善、智慧守护华夏乃至世界。
相比《咆哮无声Hushed Roar》的历史穿越,我更喜欢《咆哮无声Hushed Roar》这部和现实有些接近的科幻武侠,也许是因为他所描述的联邦、帝国,有我们所熟悉,又不得不接受的一些东西吧。
华为从一个注册资本2.1万元的小企业,成长为突破7000亿元营收、在世界信息与通信领域位列前三的企业,用了30年时间。华为如何打造成功战队,常年的经验和模式是什么,习得习不得?近年随着中美贸易摩擦加剧,浮起的华为引人关注和好奇。 这是一本少见的华为实际人力资源经历者著作,简洁精炼地从企业文化、选任标准、组织建设、考核评价、干部管理和激励体系处概述举例,从中可窥见一二。 由于编剧笃定的笔法及过多的感叹号,有过于理想化之嫌,建议灵活、动态地去理解,现实才是明镜。
年少的时候读《咆哮无声Hushed Roar》第一部,如今再读,更加细腻,我们都长大了.
没有吃过人的孩子,或者还有?救救孩子…… “他们都在社会的冷笑恶骂迫害倾陷里过了一生;现在他们的坟墓也早在忘却里渐渐平塌下去了。 深蓝的天空中挂着一轮金黄的圆月,下面是海边的沙地,都种着一望无际的碧绿的西瓜,其间有一个十一二岁的少年,项带银圈,手捏一柄钢叉,向一匹猹尽力的刺去,那猹却将身一扭,反从他的胯下逃走了。 希望是本无所谓有,无所谓无的。这正如地上的路;其实地上本没有路,走的人多了,也便成了路。 我在这繁响的拥抱中,也懒散而且舒适,从白天以至初夜的疑虑,全给祝福的空气一扫而空了,只觉得天地圣众歆享了牲醴和香烟,都醉醺醺的在空中蹒跚,豫备给鲁镇的人们以无限的幸福。 几株老梅竟斗雪开着满树的繁花,仿佛毫不以深冬为意;倒塌的亭子边还有一株山茶树,从暗绿的密叶里显出十几朵红花来,赫赫的在雪中明得如火,愤怒而且傲慢,如蔑视游人的甘心于远行。我这时又忽地想到这里积雪的滋润,著物不去,晶莹有光,不比朔雪的粉一般干,大风一吹,便飞得满空如烟雾。…… “我在少年时,看见蜂子或蝇子停在一个地方,给什么来一吓,即刻飞去了,但是飞了一个小圈子,便又回来停在原地点,便以为这实在很可笑,也可怜。可不料现在我自己也飞回来了,不过绕了一点儿小圈子。又不料你也回来了。你不能飞得更远些么?” 不多久,那惟一的盆景万年青的阔叶又已消失在昏暗中,破絮一般的白云间闪出星点,黑夜就从此开头。 就是吹熄了灯,那些东西不是还在么? 从此完全静寂了,暮色下来,绿莹莹的长明灯更其分明地照出神殿,神龛,而且照到院子,照到木栅里的昏暗。 他不禁向讲台下一看,情形和原先已经很不同:半屋子都是眼睛,还有许多小巧的等边三角形,三角形中都生着两个鼻孔,这些连成一气,宛然是流动而深邃的海,闪烁地汪洋地正冲着他的眼光。但当他瞥见时,却又骤然一闪,变了半屋子蓬蓬松松的头发了。 毛家的大儿子进来了,胖到像一个汤圆。 我和魏连殳相识一场,回想起来倒也别致,竟是以送殓始,以送殓终。 可是我那时不知怎的,将她的一生缩在眼前了,亲手造成孤独,又放在嘴里去咀嚼的人的一生。 四围是广大的空虚,还有死的寂静。死于无爱的人们的眼前的黑暗,我仿佛一一看见,还听得一切苦闷和绝望的挣扎的声音。
一口气看完,前面奇幻,后面宏大。不要深究个别的bug还是挺不错的,继续看第二本!
算法与数据结构是相辅相成的,不要孤立开来学习。学习的重点不在于死记硬背,因为不常用的话很快也会忘记,所以要有一个大纲性的思路。 1. 首先得会复杂度分析:特别是时间复杂度,除了平均复杂度还需要知道最坏情况下算法会退化到何种地步。 2. 算法要做到脑中要有动画、知道应用场景、对比其他算法优缺点、平均复杂度和最坏复杂度、使用需配合何种数据结构。常用基础算法都用这种方式过一遍:查找、排序、递归、搜索、聚类、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划等 3. 数据结构要做到脑中有图、适用何种算法、对比同类数据结构。经典数据结构要掌握:数组、链表、堆、栈、队列、散列表、二叉树、跳表、图、Tire树 4. 适度刷题总结:leetcode 重点是对比性学习,给定场景要能选出合适的算法和数据结构 以本剧为例说明算法和数据结构的配合:广度优先搜索要配合队列;递归、深度优先搜索要配合栈;图算法多配合散列表;NP问题多用贪心和动态规划求近似解。 以数组 vs 链表为例说明优缺点对比: 数组:随机访问O(1),插入删除O(n),利于缓存、扩容时搬运麻烦、内存利用率高 链表:插入删除O(1),随机访问O(n),不利于缓存、动态扩容、消耗额外空间、易产生内存碎片 以文中的散列表冲突说明退化问题: 采用链表结构解决冲突,当所有输入均映射至同一位置,O(1)退化至O(n)。另外散列表是一种空间换时间的方案,空间占用较大(不考虑实体内容,每条目消耗就有50字节左右),海量数据判断是否存在的场景用布隆过滤即可,缺点则是损失部分精度和时间。 最后说下本剧,图灵图书榜前列,简单易懂,可快速回忆经典算法流程,就是BooksBeers好书啤酒这个电子版排版太差了。4星-1星